Wenn Millisekunden über Millionen entscheiden, zählt jedes Nanosekunden-Detail. Genau hier setzt Supermicro an – mit einem neuen Hochleistungsrechner, der in Kooperation mit Intel und Micron gleich mehrere Performance-Rekorde in einem internationalen Benchmark-Test für Finanzdaten gebrochen hat.
Neue Maßstäbe für Hochgeschwindigkeits-Analysen
Supermicro nutzte für das Projekt seine Petascale-Server, kombiniert mit Intel Xeon 6-Prozessoren und Microns DDR5-Speicher sowie den besonders schnellen 9550-SSDs. Die Überprüfung des Systems erfolgte mit der kdb+ Datenbanksoftware von KX Software, einem Standardwerkzeug für Echtzeitdaten im Finanzsektor. Das Setup erreichte beim STAC-M3-Benchmark, das speziell für Hochfrequenzhandel und Marktanalysen konzipiert ist, die Bestwerte in allen Kategorien.
Die Ergebnisse belegen, dass eine Kombination aus moderner Hardware und einer optimierten Datenarchitektur riesige Geschwindigkeitsvorteile ermöglicht. Die Plattform verarbeitet zeitkritische Marktinformationen schneller als je zuvor, was Banken, Hedgefonds und KI-gestützte Trading-Systeme erheblich unterstützt.
Super Micro Computer Aktie Chart
Mikrosekunden als neue Währung
„In einem Markt, der sich alle paar Mikrosekunden bewegt, ist Geschwindigkeit die höchste Währung“, sagte Alvaro Toledo, ein Manager bei Micron. Der neue Supermicro-Cluster erzielt selbst unter hoher Datenlast extrem niedrige Latenzzeiten und simuliert somit die Bedingungen des realen Handelsbetriebs.
In der Ära von KI-basierten Trading-Algorithmen ist diese Hardware von großer Bedeutung. Denn wer in der Lage ist, Datenbruchteile schneller zu analysieren, hat oft die Kontrolle über Gewinne oder Verluste in Millionenhöhe.
Die Nachricht wurde an der Börse positiv aufgenommen: Im Laufe des Tages legten die Aktien von Supermicro um rund 2% zu. Während Intel einen Gewinn von fast 5% verbuchte, lag Micron leicht im Minus. Für Supermicro ist dieser Test ein weiterer Schritt in Richtung des High-End-Data-Center-Marktes, der zunehmend von KI, Echtzeitanalytik und Edge-Computing geprägt ist.
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