SAP wirbt für einen grundlegenden Perspektivwechsel beim Einsatz künstlicher Intelligenz im Kundenmanagement. Nach Ansicht des Softwarekonzerns entscheidet künftig nicht mehr allein die Qualität eines KI-Modells über den Erfolg, sondern vor allem die Qualität der zugrunde liegenden Unternehmensdaten.
Deshalb rückt SAP das Konzept „AI-ready Data“ in den Mittelpunkt seiner Customer-Experience-Strategie. Ziel ist es, Kundendaten so aufzubereiten und zu verknüpfen, dass KI-Agenten verlässliche Entscheidungen treffen und personalisierte Kundenerlebnisse schaffen können. Dieses Thema passt zu SAPs übergeordneter KI-Strategie, bei der strukturierte und vertrauenswürdige Unternehmensdaten als Grundlage für produktive KI-Anwendungen dienen.
SAP-Aktie: Ohne saubere Daten bleibt KI Stückwerk
Nach Ansicht von SAP verfügen viele Unternehmen zwar über riesige Mengen an Kundendaten, diese liegen jedoch häufig in voneinander getrennten Systemen für Vertrieb, Marketing, Service oder E-Commerce. Für KI entsteht dadurch kein vollständiges Bild des Kunden.
SAP setzt deshalb auf eine einheitliche Datenbasis, in der Informationen aus allen Geschäftsbereichen zusammengeführt, bereinigt und mit Geschäftskontext angereichert werden. Erst dadurch können KI-Agenten beispielsweise personalisierte Angebote erstellen, Kundenanfragen eigenständig bearbeiten oder den nächsten sinnvollen Vertriebs- oder Serviceschritt ableiten, ohne auf widersprüchliche oder unvollständige Informationen zurückzugreifen.
Mit diesem Ansatz grenzt sich SAP bewusst von der Vorstellung ab, dass leistungsfähige Sprachmodelle allein ausreichen. Der eigentliche Wettbewerbsvorteil liegt nach Auffassung des Konzerns in den strukturierten Unternehmensdaten, die in ERP-, CRM- und Supply-Chain-Systemen gespeichert sind. Genau diese Daten bilden den Kontext, den generische KI-Modelle benötigen, um zuverlässige Ergebnisse für Unternehmen zu liefern.
SAP-Aktie: Datenqualität wird zum Wettbewerbsvorteil
Je stärker Unternehmen ihre Daten in der SAP Business Suite und der Business Data Cloud bündeln, desto größer wird der Nutzen von KI-Anwendungen wie Joule oder agentenbasierten Geschäftsprozessen. Für SAP erhöht das die Kundenbindung und schafft zusätzliche Anreize, weitere Geschäftsprozesse in die Cloud-Plattform des Konzerns zu verlagern – ein zentraler Wachstumstreiber der kommenden Jahre.
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