SAP setzt seine Daten- und KI-Technologien inzwischen nicht nur in klassischen Unternehmensanwendungen ein, sondern auch im professionellen E-Sport. Wie das Unternehmen mitteilt, nutzt die internationale E-Sport-Organisation Team Liquid die SAP Business Data Cloud (BDC), um Leistungsdaten von Spielern besser auszuwerten und Trainingsprozesse gezielter zu optimieren.
Im Fokus steht die Zusammenführung großer Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen. Team Liquid analysiert damit Spielverhalten, Leistungskennzahlen und weitere Performance-Daten, um Muster zu erkennen und datenbasierte Entscheidungen im Trainings- und Wettbewerbsumfeld zu treffen.
SAP-Aktie: Business Data Cloud erhält weiteren Referenzkunden
Für SAP ist die Zusammenarbeit vor allem ein weiterer Anwendungsnachweis für die noch junge Business Data Cloud. Die Plattform soll Daten aus unterschiedlichen Systemen zusammenführen und für Analysen, KI-Anwendungen und operative Entscheidungen nutzbar machen.
Während klassische SAP-Kunden häufig aus Industrie, Handel oder dem Dienstleistungssektor stammen, zeigt das Beispiel Team Liquid, dass datengetriebene Entscheidungen inzwischen auch in neuen Bereichen wie E-Sport und digitalem Entertainment immer wichtiger werden.
SAP-Aktie: KI und Datenmanagement als Wachstumstreiber
Die Meldung passt zur übergeordneten Strategie von SAP, sich stärker als Anbieter von Datenplattformen und KI-gestützten Geschäftsanwendungen zu positionieren. Dabei geht es nicht nur um die Speicherung von Informationen, sondern vor allem um deren Verknüpfung und Nutzung für operative Entscheidungen in Echtzeit.
Gerade die Kombination aus Cloud-Technologien, Datenmanagement und Künstlicher Intelligenz zählt zu den zentralen Wachstumsfeldern des Konzerns. Jeder zusätzliche Referenzkunde hilft SAP dabei, die Einsatzmöglichkeiten seiner Plattform über klassische ERP-Anwendungen hinaus zu demonstrieren.
Auch wenn der E-Sport-Markt im Vergleich zu SAPs Unternehmenskunden klein ist, eignet er sich gut als Demonstrationsfeld für moderne Datenanalysen. Leistungsdaten können nahezu in Echtzeit erfasst und ausgewertet werden, wodurch sich der Nutzen datengetriebener Entscheidungen besonders anschaulich darstellen lässt.
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