SAP unterstützt UNESCO: Nach eigenen Angaben startet der deutsche Softwarekonzern gemeinsam mit der UN-Organisation ein neues System, das mithilfe von Künstlicher Intelligenz die Katastrophenvorsorge auf den Salomonen stärken soll.
Salomoninseln: SAP bietet KI-Prognosen für Naturkatastrophen
Das System heißt EDiSON und wurde von SAP Japan zusammen mit dem Universitäts-Venture INSPIRATION PLUS entwickelt. Es läuft auf der SAP Business Technology Platform und nutzt Predictive Analytics.
Heißt: Die KI wertet Wetterdaten in Echtzeit aus, kombiniert sie mit historischen Aufzeichnungen und antizipiert, wo Überschwemmungen, Zyklone oder andere Katastrophen gefährlich werden könnten.
Behörden erhalten dadurch frühzeitig Warnungen, können Evakuierungen planen und Rettungsdienste gezielter einsetzen. EDiSON ist so konzipiert, dass es auch in Inselstaaten mit begrenzten Ressourcen nutzbar ist.
UNESCO sieht darin einen wichtigen Schritt: Die Kombination aus Technologie und Wissenschaft helfe nicht nur, Katastrophen zu antizipieren, sondern stärke langfristig die Widerstandskraft der Bevölkerung, heißt es von der Organisation. Der Start ist für 2026 geplant im Rahmen von UNESCOs „Disaster Prevention Strengthening Program“.
Potenzial der SAP-Technologien im Bereich Nachhaltigkeit
„EDiSON ist ein kraftvolles Beispiel dafür, wie unsere Cloud-Plattform und KI-Fähigkeiten auf die Bedürfnisse von Gemeinschaften zugeschnitten werden können, die vor realen Herausforderungen stehen“, betonte SAP-Managerin Sophia Mendelsohn, im Vorstand unter anderem für das Thema Nachhaltigkeit zuständig.
Zuletzt hatte eine positive Analyse der US-Bank JPMorgan zum Portfolio des Konzerns im Bereich Nachhaltigkeit für Aufsehen gesorgt. Demnach könnte sich hieraus ein Wettbewerbsvorteil für SAP entwickeln.
Salomonen: hohe Naturkatastrophengefahr
Zur Einordnung: Die Salomoninseln im Südpazifik sind besonders gefährdet für Naturkatastrophen wie Überschwemmungen, Zyklone, Erdbeben und Tsunamis. Gleichzeitig ist der Inselstaat von akuter Armut und Kriminalität betroffen.
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