SAP spricht sich für die menschliche Komponente aus: So sieht der Softwarekonzern in sogenanntem „Autonomous Marketing“ keinen Ersatz für Marketingmitarbeiter, sondern vielmehr eine Möglichkeit, repetitive Aufgaben zu automatisieren.
In einem aktuellen Blogbeitrag betont das Unternehmen, dass KI-Agenten künftig Kampagnen steuern, Inhalte ausspielen und Prozesse optimieren können, strategische Entscheidungen, Markenführung und die Beurteilung von Kundenbedürfnissen aber weiterhin menschliche Expertise erfordern.
Nach Ansicht von SAP besteht eine der größten Herausforderungen vieler Unternehmen derzeit darin, dass Kundendaten und Geschäftsprozesse in verschiedenen Systemen voneinander getrennt sind. Dadurch entstehen fragmentierte Kundenerlebnisse, die sich auch durch den Einsatz von KI nicht automatisch verbessern. Vielmehr könne Künstliche Intelligenz bestehende Schwächen sogar verstärken, wenn die zugrunde liegenden Daten nicht verlässlich und verknüpft seien.
SAP-Aktie: KI soll Marketingprozesse automatisieren
Laut SAP planen zahlreiche Unternehmen Investitionen in KI-gestützte Kundenansprache und Omnichannel-Technologien. Voraussetzung für einen erfolgreichen Einsatz seien jedoch integrierte Datenplattformen und einheitliche Kundeninformationen über verschiedene Unternehmensbereiche hinweg. Marketing müsse dabei als Schnittstelle zwischen Vertrieb, Kundenservice, Lieferketten und weiteren Geschäftsbereichen agieren.
Das Unternehmen argumentiert, dass autonome KI-Systeme künftig viele operative Aufgaben übernehmen können. Marketer würden dadurch mehr Zeit für kreative Arbeit, strategische Planung und die Entwicklung neuer Kundenerlebnisse gewinnen. Die Rolle des Menschen verschiebe sich damit von der Ausführung hin zur Steuerung und Kontrolle der Prozesse.
SAP-Aktie: KI als Baustein der autonomen Unternehmenssteuerung
Für Anleger zeigt der Beitrag, wie SAP seine KI-Strategie im Bereich Customer Experience weiter vorantreibt. Das Unternehmen positioniert sich zunehmend als Anbieter von KI-gestützten Geschäftsanwendungen, die operative Prozesse automatisieren und datenbasierte Entscheidungen unterstützen sollen.
Dies fügt sich in die umfassendere Vision des „Autonomous Enterprise“ ein, in dem KI-Agenten zunehmend Aufgaben in Bereichen wie Vertrieb, Marketing, Personalwesen oder Lieferketten übernehmen.
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