Nvidia will sich als zentrale Plattform für den KI-Ausbau der Telekommunikationsbranche positionieren. Laut dem aktuellen State of AI in Telecommunications-Report des Konzerns betrachten 89 % der Befragten Open-Source-Modelle und -Software als wichtigen Bestandteil ihrer KI-Strategie.
Nvidia reagiert darauf mit speziell auf Telekommunikationsaufgaben zugeschnittenen KI-Modellen und einer Plattform für deren produktiven Einsatz.
Nvidia-Aktie: Telekomkonzerne setzen auf offene KI
Offene Modelle sollen Telekomkonzernen mehr Kontrolle darüber geben, wo und wie KI eingesetzt wird. Laut Nvidia können Netzbetreiber Modelle an ihre eigenen Netzwerk-, Kunden- und Branchendaten anpassen und sie sowohl in öffentlichen Clouds als auch auf privater Infrastruktur oder am Edge betreiben.
Ein Beispiel ist SoftBank. Der japanische Konzern verwendet unter anderem offene Nemotron-Modelle von Nvidia zur Entwicklung seines eigenen SoftBank Large Telecom Model, das Anwendungen wie Netzbetrieb, Netzwerkdesign und Management unterstützen soll.
Nvidia-Aktie: 30-Milliarden-Parameter-Modell für Telekommunikation
Nvidia stellt zudem das Nemotron 3 Large Telco Model mit 30 Milliarden Parametern vor. Das von AdaptKey mit offenen Telekommunikationsdatensätzen feinabgestimmte Modell soll branchenspezifische Begriffe verstehen und unter anderem Aufgaben bei Netzwerkkonfiguration und der Bearbeitung von Kundenstörungen unterstützen.
Mit Nvidia NeMo veröffentlicht der Konzern außerdem Werkzeuge und Anleitungen, damit Netzbetreiber Modelle mit eigenen operativen Daten weiter anpassen können.
Nvidia-Aktie: Mehr als nur Chips
Für den produktiven Einsatz bietet Nvidia zusätzlich seine Plattform aus Nvidia AI Enterprise und Nvidia Agent Toolkit an. Diese umfasst nach Unternehmensangaben Datenpipelines, offene Modelle, Agenten-Orchestrierung, sichere Laufzeitumgebungen und Simulation.
Zur Einordnung: Für Nvidia zeigt die Telekommunikationsbranche exemplarisch, wie der Konzern sein KI-Geschäft über den Verkauf von GPUs hinaus erweitern will. Das Angebot reicht hier von offenen Nemotron-Modellen über Entwicklungswerkzeuge bis zur Softwareplattform für produktive KI-Agenten. Je stärker Telekomkonzerne eigene, spezialisierte KI-Systeme aufbauen, desto relevanter wird für Nvidia damit neben der Rechenhardware auch die Software- und Plattformebene.
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