Nvidia treibt die Nutzung seiner KI-Plattform Earth-2 über Wetterprognosen hinaus in neue Anwendungsfelder voran. Gemeinsam mit Forschern der University of Manchester wird die Technologie nun eingesetzt, um die Luftverschmutzung in Großbritannien präziser und deutlich schneller vorherzusagen.
Hintergrund ist ein gravierendes Umwelt- und Gesundheitsproblem. Laut Nvidia wird Luftverschmutzung mit rund 30.000 Todesfällen pro Jahr im Vereinigten Königreich in Verbindung gebracht. Bisherige chemiebasierte Modelle zur Luftqualitätsvorhersage gelten jedoch als äußerst rechenintensiv, wodurch deren Auflösung und Aktualisierungshäufigkeit begrenzt sind.
Nvidia-Aktie: Earth-2 erschließt neue Einsatzgebiete
Die Forscher nutzen die KI-Modelle NVIDIA Earth-2 CorrDiff und StormCast, um hochauflösende Prognosen der Luftqualität zu erstellen. Die Modelle wurden mit Daten bestehender Klima- und Chemiesimulationen trainiert und können Vorhersagen deutlich effizienter berechnen als klassische Verfahren.
Besonders bemerkenswert ist der geringe Rechenaufwand. Das Training des Modells erfolgte auf dem britischen KI-Supercomputer Isambard-AI. Anschließend konnten Test- und Prognoseläufe sogar auf dem kompakten KI-System NVIDIA DGX Spark durchgeführt werden.
Nvidia-Aktie: KI wird zum Werkzeug für Umwelt- und Gesundheitswesen
Die Anwendungsmöglichkeiten gehen über die reine Forschung hinaus. Die Wissenschaftler sehen Potenzial für Gesundheitsbehörden, Krankenhäuser und öffentliche Institutionen. So könnten Menschen mit Asthma oder anderen Atemwegserkrankungen künftig frühzeitig vor erhöhten Schadstoffwerten gewarnt werden. Auch politische Maßnahmen zur Luftreinhaltung könnten mithilfe solcher Modelle simuliert und bewertet werden.
Damit zeigt sich erneut, dass Nvidia seine KI-Technologien zunehmend in Bereichen jenseits klassischer Chatbots oder Rechenzentren positioniert. Umweltmodellierung, Klimaanalyse und öffentliche Gesundheitsvorsorge entwickeln sich zu weiteren Anwendungsfeldern für die KI-Infrastruktur des Konzerns – inklusive neuer Wachstumschancen.
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