Was für eine Ansage von Jensen Huang: Der Nvidia-Chef erwartet jetzt mindestens 1 Billion Dollar Umsatz bis Ende 2027 aus den KI-Chips Blackwell und Rubin. Noch vor einem Jahr sprach das Unternehmen von rund 500 Milliarden Dollar Umsatzpotenzial. Die Prognose hat sich also glatt verdoppelt. CFO Colette Kress hatte bereits angedeutet, dass das erwartete Wachstum für 2026 die ursprünglichen Schätzungen deutlich übertreffen dürfte.
Auf der jährlichen GTC-Entwicklerkonferenz in San Jose legte Huang nach. Die Bestellungen für die Blackwell- und Vera Rubin-KI-Systeme könnten bis 2027 die Billionenmarke knacken. Die Nachfrage steigt rasant, sowohl von Großkonzernen als auch von Start-ups. Das ist keine Spekulation mehr, das sind konkrete Aufträge, die sich abzeichnen.
Der Grund für diesen Boom liegt in der Entwicklung sogenannter „agentic“ KI-Anwendungen. Diese können eigenständig andere Agenten erstellen und koordinieren, um komplexe Aufgaben zu erledigen. Das führt zu einer explosionsartigen Zunahme der generierten Tokens und steigert den Bedarf an Rechenleistung für Inferenz erheblich. Genau hier spielen Nvidias Grafikprozessoren ihre Stärken aus.
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Vera Rubin kommt noch dieses Jahr
Die neue Vera Rubin-Plattform soll noch in diesem Jahr auf den Markt kommen. Mit rund 1,3 Millionen Komponenten verspricht das System eine zehnmal höhere Energieeffizienz als die vorherige Grace Blackwell-Generation. Nvidia präsentierte zudem den Groq 3 Language Processing Unit Chip vom Start-up Groq, dessen Vermögenswerte das Unternehmen im Dezember für etwa 20 Milliarden Dollar erwarb. Diese Technologie soll die GPU-Performance bei KI-Workloads noch einmal beschleunigen.
Mit einer Marktkapitalisierung von rund 4,5 Billionen Dollar ist Nvidia bereits das wertvollste börsennotierte Unternehmen der Welt. Die neuen Prognosen zeigen, dass diese Bewertung durchaus gerechtfertigt sein könnte. Anleger sollten die Entwicklung der Bestelleingänge in den kommenden Quartalen genau beobachten. Wenn Huang Recht behält, steht hier noch einiges an Kurspotenzial im Raum.
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