Navitas: PCIM-Premiere mit 98,5% Effizienz

Navitas stellt auf der PCIM 2026 hocheffiziente GaN- und SiC-Komponenten für KI-Rechenzentren und Netzinfrastruktur vor.

Auf einen Blick:
  • Neue Produkte für KI-Stromversorgung
  • Wirkungsgrad bis zu 98,5 Prozent
  • Fokus auf Rechenzentren und Netze
  • GaN- und SiC-Bauteile der nächsten Generation

Das US-Halbleiterunternehmen Navitas Semiconductor reist zur PCIM 2026 nach Nürnberg. Auf der Fachmesse für Leistungselektronik, die Anfang Juni beginnt, zeigt der Chipentwickler seine neuesten Produkte auf Basis von Galliumnitrid (GaN) und Siliziumcarbid (SiC). Der Fokus liegt auf Stromversorgungen für KI-Rechenzentren und die Netzinfrastruktur.

Technik für KI-Rechenzentren

Künstliche Intelligenz treibt den Energiebedarf in Rechenzentren in die Höhe. Navitas hat dafür spezielle Bauteile entwickelt. Ein 20-Kilowatt-Leistungsboard für die Umwandlung von 800 auf 6 Volt erreicht laut Unternehmen einen Wirkungsgrad von 97,5 Prozent. Hinzu kommt eine DC-DC-Plattform mit 10 Kilowatt und 98,5 Prozent Effizienz – bei einer Leistungsdichte von 2,1 Kilowatt pro Kubikzoll.

Die Komponentenpalette umfasst GaNFast-FETs von 0,8 Milliohm bei 100 Volt bis zu 11 Milliohm bei 650 Volt. Dazu kommen fünfte Generation der GeneSiC-TAP-MOSFETs und neue TAP-SiC-Bauteile für Spannungen von 1200, 2300 und 3300 Volt. Das Ziel: höhere Effizienz bei steigender Leistungsdichte.

Netz- und Industrieanwendungen

Navitas beschränkt sich nicht auf Rechenzentren. Das Unternehmen zeigt auch bidirektionale GaN-Integrierte Schaltungen und die GaNSense-Motortechnologie für die industrielle Elektrifizierung. Für die Stromnetz-Modernisierung sind Festkörpertransformatoren (SST) vorgesehen. Ein vom Schweizer Forschungsinstitut EPFL entwickeltes SST-Zellenmodul wird präsentiert, ebenso wie ein 50-kVA-bidirektionaler SST, der auf 3300-Volt-SiCPAK-Komponenten setzt.

Anfang Juni will Navitas in Nürnberg mit Fachleuten über die Integration von GaN und SiC diskutieren. Für das Unternehmen ist die Messe eine Gelegenheit, seine Roadmap im umkämpften Markt für Leistungshalbleiter zu präsentieren. Entscheidend wird sein, ob die gezeigten Wirkungsgrade und Leistungsdichten Kunden aus der KI-Infrastruktur überzeugen.

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