Forscher der Florida Atlantic University (FAU) haben untersucht, ob Quantencomputer bei medizinischen Fragestellungen Vorteile bieten können, wenn nur begrenzte Datenmengen zur Verfügung stehen. Dabei erzielte ein auf der Technologie von D-Wave Quantum basierendes Quantenmodell die besten Ergebnisse bei der Vorhersage von Lungenkrebs.
D-Wave Quantum-Aktie: Hohe Trefferquote bei kleiner Datenbasis
Die Wissenschaftler analysierten Daten zu Risikofaktoren und Symptomen von Lungenkrebspatienten und verglichen verschiedene Verfahren des Quanten-Maschinenlernens. Das erfolgreichste Modell, eine sogenannte Quantum Support Vector Machine auf Basis von D-Waves Quanten-Annealing-Technologie, erreichte eine Genauigkeit von 94,31 % in Simulationen und 91,90 % auf realer Quantenhardware.
Gerade in der Medizin ist die Verfügbarkeit großer Datensätze häufig begrenzt. Deshalb gilt die Fähigkeit, auch mit kleinen Trainingsmengen aussagekräftige Modelle zu entwickeln, als besonders interessant.
D-Wave Quantum-Aktie: Gesundheitswesen als potenzieller Milliardenmarkt
Die Studie untersuchte verschiedene Quantenansätze und Softwareplattformen. Ziel war es herauszufinden, ob Quantenalgorithmen in datenarmen Umgebungen Muster erkennen können, die klassischen Verfahren möglicherweise entgehen.
Sollten sich solche Ergebnisse künftig in größeren klinischen Studien bestätigen, könnten Quantencomputer langfristig in Bereichen wie Diagnostik, Wirkstoffentwicklung und personalisierter Medizin eingesetzt werden.
D-Wave Quantum-Aktie: Noch Forschungsstadium, aber wichtiger Anwendungsnachweis
Die Forscher betonen allerdings, dass es sich um eine frühe wissenschaftliche Untersuchung handelt und nicht um ein klinisch einsetzbares Diagnosesystem. Die verwendeten Datensätze wurden teilweise künstlich erweitert, und die Ergebnisse müssen noch durch unabhängige klinische Daten bestätigt werden.
Zur Einordnung: Eine der größten Herausforderungen der Branche besteht darin, konkrete Anwendungsfälle mit wirtschaftlichem Nutzen zu demonstrieren. Der Gesundheitssektor gilt dabei als besonders attraktiver Zielmarkt.
Die Ergebnisse der FAU-Studie deuten darauf hin, dass D-Waves Quanten-Annealing-Technologie künftig bei datenintensiven Analysen im Gesundheitswesen eine Rolle spielen könnte. Auch wenn ein praktischer Einsatz noch Jahre entfernt sein dürfte, stärkt die Untersuchung die Investmentthese, dass Quantencomputing Schritt für Schritt den Übergang von der Forschung in reale Anwendungen vollzieht.
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