D-Wave Quantum-Aktie: Im Rampenlicht!

D-Wave Quantum-Aktie verzeichnet deutliche Kursgewinne nach Präsentation technischer Erfolge durch CEO Alan Baratz. Annealing-Technologie im Fokus.

Auf einen Blick:
  • 57,3 % Kursanstieg im Mai 2025
  • CEO präsentiert Erfolge bei Fox Business
  • Advantage2-Quantencomputer übertrifft Supercomputer
  • Annealing-Technologie als Schlüsselinnovation

Der Mai war für die D-Wave Quantum-Aktie bis dato erfreulich. So konnte der Wert im bisherigen Monatsverlauf satte 57,3 % zulegen und damit die Verluste aus der zweiten März-Hälfte und dem April kompensieren. Auf 6-Monats-Sicht steht der Quantencomputer-Titel mit 448 % im Plus (Stand: 14.05.2025, 13:30 Uhr).

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D-Wave Quantum: CEO Alan Baratz im Interview bei Fox Business

Für Aufsehen hat kürzlich ein Interview mit D-Wave-Chef Alan Baratz gesorgt. Der CEO war zu Gast in der Sendung „The Claman Countdown“ von Fox Business. Im Gespräch gab der Manager die neusten technischen und kommerziellen Errungenschaften des Unternehmens einem großen Publikum bekannt.

Dabei sprach er unter anderem über die jüngste Demonstration, bei der der Advantage2-Quantencomputer einen der weltweit leistungsstärksten klassischen Supercomputer bei einem komplexen Materialsimulationsproblem übertraf. Baratz wollte mit dem Beispiel deutlich machen, dass D-Wave nicht nur in der Forschung agiert, sondern auch echte, praxisrelevante Anwendungen liefern kann.

Gleichzeitig betonte er den langwierigen Charakter des Geschäftsmodells. Verkäufe von Quantencomputern und insbesondere von Systemen, die in einer Preisklasse zwischen 20 und 40 Millionen US-Dollar liegen, brächten lange Zyklen mit erheblichen Vorlaufzeiten mit sich, so Baratz.

D-Wave: Das steckt dahinter

Zur Einordnung: D-Wave sieht sich als Vorreiter der sogenannten Annealing-Technologie, die als wichtiges Fundament zur kommerziellen Einführung von Quantencomputern gilt.

Bei Annealing handelt es sich um Systeme, die durch sogenannte „Quanten-Tunnel“-Effekte Optimierungsprobleme schneller lösen können. Das Ziel dieser Quantentechnologie ist es, den niedrigsten Energiezustand zu finden, welcher die optimale Lösung eines Problems darstellt. Interessant ist Annealing beispielsweise mit Blick auf die effiziente Steuerung von Verkehrsflüssen in Städten, das Training von neuronalen Netzen für KI-Tools oder die Simulation von Materialveränderungen.

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