Bayer-Aktie und Microsoft: Da wächst was ganz Großes!

Bayer und Microsoft gehen Hand in Hand – Landwirtschaft im Fokus – Datenbündelung soll neue Effizienz freisetzen.

Auf einen Blick:
  • Bayer vertieft seine Kooperation mit Microsoft.
  • Demnach wurde die Microsoft-Plattform Azure Data Manager for Agriculture um Funktionen rund um das Digital-Farming-Tool Climate FieldView von Bayer erweitert.
  • Der deutsche Konzern sieht darin einen erheblichen Effizienzgewinn für die Agrarbranche.

Bayer vertieft Partnerschaft mit namhaftem US-Techkonzern: Wie der deutsche Pharma- und Agrarspezialist am Montag mitteilte, habe er seine Kooperation mit Microsoft verstärkt.

Demnach ermöglichen neue Data-Connectors auf der Cloud-Plattform Azure nun den sicheren Austausch von landwirtschaftlichen Betriebsdaten zwischen der Bayer-Lösung Climate FieldView und Erstausrüstern.

Bayer und Microsoft: Agrar-Daten aus einem Guss

„Landwirtschaftliche Daten sind prinzipiell nichts neues, doch die Technologie hat sich enorm weiterentwickelt. Daher möchten wir Landwirte besser in die Lage versetzen, ihre Betriebsdaten zu sammeln, zu teilen und von ihnen zu profitieren“, betonte Jeremy Williams, Manager bei der Bayer-Division Crop Science.

Bayer stelle der gesamten Branche eine zentrale Infrastruktur, Data-Connectors und gebrauchsbereite Tools zur Verfügung. Dadurch könne das Potenzial der Landwirtschaft noch besser ausgeschöpft werden, so Williams.

In der Praxis heißt das: Nach der Freigabe durch den jeweiligen Landwirt können Geschäftskunden entlang der Wertschöpfungskette – darunter z.B. Einzelhändler – die Daten von FieldView zum Anbau, zur Pflanzenschutz-Anwendung und zur Ernte miteinander kombinieren und automatisiert synchronisieren. Dadurch soll auch mehr Transparenz für den Endkunden ermöglicht werden.

KI soll künftig stärker mitmischen

Ermöglicht wird jene Dateninteroperabilität von der Microsoft-Plattform Azure Data Manager for Agriculture. Unternehmen können damit auf ein einheitliches System zurückgreifen, um die wichtigsten landwirtschaftlich relevanten Daten gebündelt einsehen und analysieren zu können.

Künftig soll diese Plattform immer stärker auch von KI-Lösungen unterstützt werden. Die Künstliche Intelligenz soll demnach anhand großer Datenmengen die Effizienz verschiedener landwirtschaftlicher Anwendungen bewerten und Verbesserungsvorschläge machen.

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